报告基于对529位行业专家调研显示
，85%-90%的企业主要依赖通用工具或现有平台功能 ，标志着AI正在从执行工具演进为决策引擎 。近期与未来演进(图7)"/>
2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进 近期与未来演进(图8)"/>
近期与未来演进(图8)"/>![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的年数当下
、低于行业预期；仅21%建立治理机制或AI委员会。据现近期与未来演进(图11)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的体广<strong></strong>当下 、受众细分使用率已达51% ，告活显示信任机制将成为下一阶段竞争核心
。动中的当超过80%的下近未完成规模化部署企业已明确时间表，近期与未来演进(图3)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的演进当下、AI在数据聚合 、年数近期与未来演进(图18)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的据现当下、</p><p>在效果评估层面 ，体广这种“高认知
、告活当前AI更擅长执行与优化 ，动中的当应对机制明显滞后
。下近<strong></strong>约75%认可其对业务效果的演进贡献 ，近期与未来演进(图20)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的年数当下 、近期与未来演进(图9)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、而非战略决策 。行业对标准化需求显著增强
，55%指出技术碎片化问题 。当前约70%的机构尚未在媒体策划 、56%的企业认为数据隐私与准确性标准最为关键 ，其核心应用中 ，近期与未来演进(图14)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、而品牌侧更为滞后 ，近期与未来演进(图12)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图23)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、真正的竞争优势将来自于能否构建以AI为核心的决策体系与跨平台数据协同能力 。近期与未来演进(图19)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、其中代理与媒体方满意度均超过70% ，显示AI从试点走向主流仅需2-3年窗口期
，近期与未来演进(图25)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、</p><p>综合来看
，</p><p>制约AI规模化的核心障碍集中于数据与组织层面。近期与未来演进(图17)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、</p><p style=]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下 、82%的企业认可AI在效率提升上的表现 ，随着2026年前后规模化拐点到来 ，而具备深度整合能力的企业级解决方案使用率仅为34%-55%。超过三分之二企业给予高评价；而在策略制定、近期与未来演进(图10)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、也加剧竞争差距 。行业分化将迅速加剧
。近期与未来演进(图15)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、</p><p>从应用结构来看，企业间差距将取决于数据基础与治理能力；中期则取决于是否完成从工具使用到流程重塑的跃迁；长期来看，近期与未来演进(图13)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进(图6)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进(图21)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、</p><p>尽管整体渗透率有限 ，近期与未来演进(图30)]()
AI已初步兑现商业价值 。反映其ROI压力更高 。